隨著現(xiàn)代社會對語音通信的需求逐漸增多，語音通信技術的發(fā)展也隨之加快，而針對語音通信的攻擊也越來越嚴重。信息安全問題日益受到人們的重視，加密算法的好壞直接決定著信息的安全性。基于混沌算法的特性，在語音加密通信中也已產生了與3DES加密算法相結合、與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的加密算法。

基于混沌的幾種加密算法

一、3DES與混沌加密相結合的加密算法

把3DES加密算法與混沌相結合的加密算法中，加解密的密鑰由兩個同步的混沌映射系統(tǒng)產生，實時語音加密的核心算法采用3DES加密算法，整個加密模型如圖。

KI是由Logistic映射系統(tǒng)產生的每個數(shù)據(jù)包的密鑰，X0、U是Logistic映射的初值和參數(shù)。

此種方法密鑰由于結合了3DES而變成168位，使得傳輸具有很強的安全性即使在中途被截獲，也會因為沒有混沌系統(tǒng)的初始值與參數(shù)而無法破譯。但在過程中值得注意的是如何讓兩個混沌系統(tǒng)同步與怎樣將產生的64位序列轉化為64位密鑰，而且由于3DES加密算法是在DES加密算法上的迭代加密，所以在加密速度上會成倍的增長。

二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌加密

人工神經(jīng)網(wǎng)絡的以下幾個突出的優(yōu)點使它近年來引起人們的極大關注：

（1）可以充分逼近任意復雜的非線性關系；

（2）所有定量或定性的信息都等勢分布貯存于網(wǎng)絡內的各神經(jīng)元，故有很強的魯棒性和兼容性；

（3）采用并行分布處理方法，使得快速進行大量運算成為可能；

（4）可學習和自適應不知道或不確定的系統(tǒng)；

（5）能夠同時處理定量、定性知識。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點和優(yōu)越性，主要表現(xiàn)在三個方面：

（1）具有自學習功能

例如實現(xiàn)圖像識別時，只要先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡就會通過自學功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學功能對　于預測有特別重要的意義。預期未來的人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算機將為人類提供經(jīng)濟預測、市場預測、效益預測，其應用前途是很遠大的。

（2）具有聯(lián)想存儲功能

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋網(wǎng)絡就可以實現(xiàn)這種聯(lián)想。

（3）具有高速尋找優(yōu)化解的能力

尋找一個復雜問題的優(yōu)化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡，發(fā)揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優(yōu)化解。

此種方法是因為混沌系統(tǒng)在計算機或其它數(shù)字系統(tǒng)實現(xiàn)時，由于對混沌映射的參數(shù)和狀態(tài)模擬精度的限制，使混沌序列表現(xiàn)出短周期、強相關以及局部線性的缺點，因此在較小精度實現(xiàn)下的混沌系統(tǒng)不適于加密這個缺陷而提出的。

與神經(jīng)網(wǎng)絡結合的混沌加密法，在安全性上優(yōu)勢有：

第一，神經(jīng)網(wǎng)絡映射混沌關系使直接獲取映射關系十分困難；

第二，加密函數(shù)是動態(tài)的，也就是說每個明文單元加密后的結果不是固定的，而是隨機變化的。

隨著科學技術的發(fā)展，人們對加密技術的要求也越來越高，而因為語音的特殊性，對于語音的加密算法就在速度與安全性上要求更高。

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