如何看待特斯拉智能駕駛系統(tǒng)存在被入侵風險

當下,L2級自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)成為諸多量產(chǎn)車型的標配,更高等級的自動駕駛技術(shù)也進入了驗證階段,相信在不久的將來,我們就能體驗到純粹的自動駕駛魅力。

行車安全一直都是消費者最為關(guān)注的問題,將控制權(quán)全權(quán)交由智能系統(tǒng),必然也將存在一定隱患。在電影《速度與激情8》中,黑客的入侵讓諸多汽車失去控制,這一如災(zāi)變般狂亂行駛的畫面想必讓大家印象深刻,而這樣的問題在現(xiàn)實中同樣存在。

如何看待特斯拉智能駕駛系統(tǒng)存在被入侵風險

馬斯克發(fā)推文稱騰訊科恩實驗室發(fā)現(xiàn)Autopilot系統(tǒng)漏洞“工作扎實”。騰訊科恩實驗室表示,他們可以在無雨的情況下激活特斯拉Model S的自動雨刷,能使用無線游戲手柄控制這款電動汽車,在路上貼一個標記,可導(dǎo)致Autopilot做出錯誤反應(yīng),駛?cè)肽嫦蜍嚨馈L厮估硎?,已?jīng)通過安全更新解決了讓黑客控制Model S轉(zhuǎn)向的漏洞,其他漏洞不會構(gòu)成實際擔憂。

近日騰訊科恩實驗室發(fā)布報告詳細描述了他們成功入侵特斯拉autopilot智能系統(tǒng)的過程。研究人員通過編寫的程序,借由視頻游戲控制器與移動設(shè)備相連,越過真正的車內(nèi)方向盤和自動駕駛系統(tǒng),成功控制了目標車輛;另一方面他們還嘗試迷惑車輛智能系統(tǒng),讓特斯拉感知系統(tǒng)故障,錯誤識別地面標線,成功讓特斯拉駛?cè)肽嫦蜍嚨?。試想如果駕駛特斯拉的是你,面對這樣的系統(tǒng)入侵,會是怎樣的反應(yīng)呢?目前科恩實驗室已經(jīng)將這一漏洞提交與特斯拉方面,威脅已然消除,但就此次實驗來看,我們也必須明白自動駕駛系統(tǒng)并不是絕對安全。

當然,通過黑入系統(tǒng)以此來操控汽車,并不只發(fā)生在搭載自動駕駛系統(tǒng)的汽車上,傳統(tǒng)汽車同樣存在這樣的威脅。只要汽車擁有電動化、智能化原件,那么它就需要通過CAN(控制器局域網(wǎng)絡(luò))來交換數(shù)據(jù)和控制命令,這就是威脅的來源。

當汽車內(nèi)部控制信息不與外界聯(lián)系,那么它應(yīng)當是安全的。而當車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,人們期望通過手機等工具實現(xiàn)控制汽車時,CAN就出現(xiàn)了缺口,在沒有保護程序的時候,外人就有了可乘之機。2015年就有黑客演示了通過汽車藍牙、WIFI等控制汽車,盡管這類方法有明顯的距離限制,但仍引起了廣泛關(guān)注。而智能駕駛技術(shù)所配備的各項感知系統(tǒng),諸如雷達傳感器等的搭載后,CAN的缺口再次被放大,黑客能夠侵入的系統(tǒng)自然就更多、更容易。

看到這里,你是不是覺得自動駕駛很可怕呢?其實面對這一問題,我們也需要理性看待。首先我們要明白智能駕駛技術(shù)的初衷在于提升行車安全,它的各種安全技術(shù)能有效的降低各類事故發(fā)生概率,這對于汽車的意義重大。

同時正如電腦病毒有預(yù)防程序一樣,汽車的系統(tǒng)也存在保護系統(tǒng),而我們的技術(shù)人員也時刻關(guān)注著這一問題,不斷更新升級著汽車系統(tǒng)。但如許多安全公司所表示的那樣,沒有一個公司能保證搭載防護程序的汽車是絕對安全的,與計算機安全一樣,與黑客的對抗一直都是動態(tài)防護的過程,所有的程序都必然存在漏洞,它們能做的是不斷發(fā)現(xiàn)攻擊、阻斷攻擊、填補漏洞、更新策略。因此我們也需要養(yǎng)成定時更新軟件、系統(tǒng)的習慣,確保汽車安全。另一方面,和電腦預(yù)防病毒一樣,我們要謹慎使用連接到車輛的設(shè)備,諸如實體的USB接入、無線的藍牙、WIFI等,確保他們的安全無害才能保障汽車的安全。